数智化是什么意思？
“数字化”与“数智化”是两个完全不同的概念，“数字化”是技术概念，而“数智化”属于数字技术的应用，两者虽有联系，但层面相去甚远。
“数字化”追根溯源，源于上世纪40年代的香农证实的采样定理，即用离散的序列可以代表连续的函数，形象地说，万事万物都可以纳入0和1的算筹，任何具象都可以抽象为数字而已，都可以进行“数字化”。
熟悉到了“数字化”的道理，这只是第一步，但要想实现“数智化”，就需要各方面的技术进步，开发数字技术与应用数字技术，就需要人先行进步，在这一进步的过程中，就产生了“数智化”的概念。
数智化是什么梗？
数字化和智能化的融合体，即在数字化的基础上，引入智能化的高级技术，从而提高生产效率、优化资源配置、提升治理水平和创新能力。数智化是新型工业化的鲜明特征，是形成新质生产力的重要途径。
2024年12月2日，入选2024年十大流行语。
“数智化”一词最早见于2015年北京大学“知本财团”课题组提出的思考引擎课题报告，是对“数字智商”（Digital Intelligence Quotient）的阐释，最初的定义是：数字聪明化与聪明数字化的合成。
数智化（Digital Intelligence）是数字化和智能化相结合的结果，其概念的起源与发展经历了多个阶段，反映了信息技术的演进与应用趋势。
起源阶段
数字化的兴起（20世纪60年代-80年代）：数字化的概念最早出现在20世纪60年代，随着计算机技术的发展，企业和组织开始使用计算机系统进行数据处理和信息治理。这一时期，数据主要以电子形式存储，信息的传递与处理效率显著提升。
信息化的推广（20世纪90年代）：进入90年代，信息技术的普及使得企业逐渐熟悉到信息化治理的重要性。ERP（企业资源计划）和CRM（客户关系治理）等系统的兴起，推动了企业对信息的集中治理和分析。
发展阶段
大数据时代的到来（21世纪初）：随着互联网的普及和数据生成速度的加快，企业面临海量数据的挑战与机遇。大数据技术的出现，使得数据分析能力大幅提升，企业开始探索如何利用数据进行决策和创新。
人工智能的崛起（2010年代）：人工智能技术的飞速发展，尤其是机器学习和深度学习的突破，使得智能化应用逐渐成为可能。企业开始将AI技术应用于数据分析、猜测建模和自动化决策等领域，促进了智能化转型。
形成与应用
数智化概念的提出（2010年代后期）：随着数字化和智能化的深度融合，数智化逐渐成为一种新的治理理念。它强调通过数据驱动的智能决策，以提升企业的效率和竞争力。行业内开始出现关于数智化的理论探讨与实践案例。
行业应用的扩展（2020年代至今）：数智化在多个行业中得到了广泛应用，如制造业的智能制造、金融服务的智能风控、医疗健康的精准医疗等。各行业借助数智化实现了创新与转型，提升了服务质量与运营效率。